fieldgoal data audit

%23%20%2F%2F%2F%20script%0A%23%20dependencies%20%3D%20%5B%0A%23%20%20%20%20%20%22altair%3D%3D6.2.2%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22boto3%3D%3D1.43.43%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22marimo%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22pandas%3D%3D3.0.3%22%2C%0A%23%20%20%20%20%20%22pyarrow%3D%3D24.0.0%22%2C%0A%23%20%5D%0A%23%20requires-python%20%3D%20%22%3E%3D3.13%22%0A%23%20%2F%2F%2F%0A%0Aimport%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.23.9%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20import%20pandas%20as%20pd%0A%20%20%20%20import%20altair%20as%20alt%0A%0A%20%20%20%20return%20alt%2C%20mo%2C%20pd%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20What%20is%20actually%20in%20the%20AWS%20account%20%E2%80%94%20and%20what%20it%20makes%20possible%0A%0A%20%20%20%20**FieldGoal%20%2F%20uplft%20platform%20%C2%B7%20AWS%20account%20729717711108%20(us-east-1)%20%C2%B7%20Surveyed%20July%2015%2C%202026**%0A%0A%20%20%20%20This%20is%20a%20ground-truth%20audit%20of%20the%20S3%20data%20behind%20FieldGoal%2C%20with%20an%20eye%20toward%20what%20it%0A%20%20%20%20enables%20for%20shelf%20image%20recognition.%20(In%20the%20buckets%20the%20platform%20appears%20under%20its%20internal%0A%20%20%20%20name%2C%20%60uplft%60.)%20Everything%20here%20comes%20from%20live%20bucket%20listings%2C%20CloudWatch%20storage%20metrics%2C%0A%20%20%20%20Glue%20data-catalog%20schemas%2C%20Athena%20queries%20over%20the%20data-lake%20tables%2C%20and%20direct%20visual%0A%20%20%20%20inspection%20of%20sampled%20photos.%20Nothing%20was%20modified%3B%20the%20only%20writes%20were%20Athena's%20own%20result%0A%20%20%20%20files.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3D%2214.9M%22%2C%20label%3D%22Field%20photos%20(JPG)%22%2C%20caption%3D%22uploads-uplft-bi%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3D%2240%20TB%22%2C%20label%3D%22Originals%2C%20avg%202.8%20MB%22%2C%20caption%3D%22plus%20110%20TB%20of%20thumbnails%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3D%22~670k%22%2C%20label%3D%22New%20photos%20per%20month%22%2C%20caption%3D%22still%20flowing%20today%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3D%223.3%20yrs%22%2C%20label%3D%22Continuous%20capture%22%2C%20caption%3D%22April%202023%20-%20today%2C%20live%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%22equal%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D1%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.callout(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20**The%20headline%3A**%20FieldGoal%20is%20sitting%20on%20one%20of%20the%20largest%20proprietary%20energy-drink%0A%20%20%20%20shelf-photo%20archives%20anywhere%20%E2%80%94%20roughly%20**14.9%20million%20geo-%20and%20visit-contextualized%20field%0A%20%20%20%20photos**%20from%20Celsius's%20national%20field%20team%2C%20growing%20500%E2%80%93900k%20per%20month%2C%20*plus*%20the%20reference%0A%20%20%20%20data%20that%20is%20usually%20the%20hard%20part%20of%20shelf%20recognition%3A%20a%20SKU%20master%20with%20UPCs%2C%20chain-level%0A%20%20%20%20planogram%20records%2C%20authorized-product%20lists%2C%20target%20facings%20counts%2C%20Circana%20syndicated%20data%2C%0A%20%20%20%20and%20VIP%2FPepsi%20distributor%20sales.%20The%20photo-to-context%20join%20has%20been%20verified%20end-to-end%3A%0A%20%20%20%20every%20photo%20resolves%20to%20the%20exact%20form%20question%2C%20store%2C%20rep%2C%20and%20timestamp%20that%20produced%20it.%0A%20%20%20%20The%20photos%20are%20under-monetized%3A%20the%20account%20shows%20no%20active%20computer-vision%20infrastructure%0A%20%20%20%20of%20its%20own.%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20kind%3D%22info%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%201.%20What%20this%20account%20is%0A%0A%20%20%20%20The%20account%20is%20the%20production%20home%20of%20FieldGoal%2C%20a%20multi-tenant%20retail-execution%20platform.%0A%20%20%20%20%22Retail%20execution%22%20is%20the%20problem%20of%20what%20happens%20inside%20stores%20a%20brand%20doesn't%20control.%0A%20%20%20%20Celsius%20sells%20energy%20drinks%20through%20Kroger%2C%20Circle%20K%2C%207-Eleven%2C%20and%20thousands%20of%0A%20%20%20%20independents%2C%20and%20getting%20a%20can%20sold%20there%20takes%20two%20separate%20things%3A%20the%20product%20has%20to%0A%20%20%20%20physically%20reach%20the%20store%20(**distribution**%20%E2%80%94%20which%20for%20Celsius%20in%20the%20US%20mostly%20runs%0A%20%20%20%20through%20PepsiCo's%20delivery%20network)%2C%20and%20once%20in%20the%20building%20it%20has%20to%20actually%20be%20in%20the%0A%20%20%20%20cooler%2C%20in%20the%20agreed%20spot%2C%20at%20the%20right%20price%2C%20with%20displays%20up%20(**execution**).%20Chains%0A%20%20%20%20agree%20to%20all%20of%20this%20at%20headquarters%3B%20individual%20stores%20drift%20constantly.%20So%20brands%20pay%0A%20%20%20%20field%20reps%20to%20drive%20store%20to%20store%2C%20checking%20and%20fixing%20%E2%80%94%20and%20FieldGoal%20is%20the%20app%20those%0A%20%20%20%20reps%20carry.%20A%20**mission**%20is%20a%20structured%20store-visit%20checklist%20(%22Is%20the%20cooler%20set%20to%20plan%3F%0A%20%20%20%20How%20many%20facings%3F%20Photograph%20the%20cooler%22)%3B%20each%20completed%20visit%20is%20a%20mission%20response%2C%20each%0A%20%20%20%20question%20in%20it%20a%20task%2C%20and%20photo%20tasks%20are%20why%20there%20are%2014.9M%20images%20in%20S3.%0A%0A%20%20%20%20Four%20tenants%20exist%20on%20the%20platform%2C%20and%20one%20dominates%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**Celsius%20(US)**%20%E2%80%94%20the%20anchor%20client.%2099.98%25%20of%20the%20photos%20and%20nearly%20all%20structured%20data%0A%20%20%20%20%20%20belong%20to%20this%20tenant.%20Data%20includes%20Pepsi-system%20distributor%20feeds%20(Celsius's%20US%0A%20%20%20%20%20%20distribution%20runs%20through%20PepsiCo)%20and%2C%20from%202025%2C%20Alani%20Nu%20SKUs%20alongside%20Celsius%20ones%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20%20%20consistent%20with%20Celsius's%20acquisition%20of%20Alani%20Nu.%0A%20%20%20%20-%20**Celsius%20Sweden**%20%E2%80%94%20small%2C%20active%3A%20its%20own%20mission%20responses%2C%20users%2C%20products%2C%20and%20a%0A%20%20%20%20%20%20Pipechain%20EDI%20feed%20over%20SFTP.%0A%20%20%20%20-%20**Ole%20Smoky**%20(moonshine%2Fspirits)%20%E2%80%94%20mostly%20sales%20documents%20and%20sell%20sheets%2C%20few%20photos.%0A%20%20%20%20-%20**Vahag%20Co**%20%E2%80%94%20nearly%20empty%3B%20an%20SFTP%20drop%20of%20Pepsi%20depletion%20archives%20(depletions%20%3D%20a%0A%20%20%20%20%20%20distributor's%20sales%20into%20stores).%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%202.%20The%20photo%20archive%0A%0A%20%20%20%20One%20bucket%2C%20%60uploads-uplft-bi%60%2C%20holds%20the%20images%3A%20**14%2C970%2C548%20objects%2C%2040.2%20TB**%2C%20of%20which%0A%20%20%20%20**99.4%25%20are%20JPG%20field%20photos**%20(the%20remainder%20is%20a%20thin%20layer%20of%20PDFs%2C%20spreadsheets%2C%20and%0A%20%20%20%20generated%20reports).%20Photos%20average%20**2.8%20MB**%2C%20and%20every%20photo%20in%20a%2027-image%20stratified%0A%20%20%20%20sample%20was%20exactly%204032%C3%973024%20(a%2012-megapixel%20phone%20camera)%20%E2%80%94%20a%20single%2C%20uniform%20capture%0A%20%20%20%20pipeline.%20The%20content%20is%20what%20the%20missions%20say%20it%20is%3A%20energy-drink%20aisles%20and%20coolers%2C%0A%20%20%20%20storefronts%2C%20backroom%20stock%2C%20displays%2C%20and%20placed%20point-of-sale%20material.%20A%20companion%0A%20%20%20%20bucket%20holds%20three%20PNG%20thumbnails%20per%20photo%20(small%2Fmedium%2Flarge%3B%2045M%20objects%2C%20110%20TB).%0A%0A%20%20%20%20Keys%20follow%20%60%3Ctenant%3E%2F%3Cuploader%3E%2Fmedia%2F%3Cuuid%3E.jpg%60.%20Under%20the%20Celsius%20tenant%20there%20are%0A%20%20%20%20**712%20uploader%20folders**%20(internal%20IDs%2C%20most%20consistent%20with%20per-user%20scopes%3B%20the%20largest%0A%20%20%20%20single%20folder%20holds%20~97k%20photos).%20Upload%20volume%20is%20heavily%20skewed%20toward%20a%20core%20of%0A%20%20%20%20high-frequency%20reps%2Fmerchandisers%2C%20which%20is%20typical%20for%20a%20national%20field%20team.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(pd)%3A%0A%20%20%20%20monthly%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222023-03%22%2C%202636)%2C%20(%222023-04%22%2C%2065299)%2C%20(%222023-05%22%2C%20105513)%2C%20(%222023-06%22%2C%20137640)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222023-07%22%2C%20102015)%2C%20(%222023-08%22%2C%20141182)%2C%20(%222023-09%22%2C%20124823)%2C%20(%222023-10%22%2C%20139419)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222023-11%22%2C%20102595)%2C%20(%222023-12%22%2C%20125887)%2C%20(%222024-01%22%2C%20160212)%2C%20(%222024-02%22%2C%20177795)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222024-03%22%2C%20214886)%2C%20(%222024-04%22%2C%20258700)%2C%20(%222024-05%22%2C%20286859)%2C%20(%222024-06%22%2C%20262186)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222024-07%22%2C%20326988)%2C%20(%222024-08%22%2C%20319872)%2C%20(%222024-09%22%2C%20302247)%2C%20(%222024-10%22%2C%20347942)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222024-11%22%2C%20257083)%2C%20(%222024-12%22%2C%20268342)%2C%20(%222025-01%22%2C%20320327)%2C%20(%222025-02%22%2C%20301481)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222025-03%22%2C%20322155)%2C%20(%222025-04%22%2C%20412562)%2C%20(%222025-05%22%2C%20538286)%2C%20(%222025-06%22%2C%20495419)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222025-07%22%2C%20547199)%2C%20(%222025-08%22%2C%20493708)%2C%20(%222025-09%22%2C%20735459)%2C%20(%222025-10%22%2C%20897041)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222025-11%22%2C%20637917)%2C%20(%222025-12%22%2C%20766512)%2C%20(%222026-01%22%2C%20848704)%2C%20(%222026-02%22%2C%20822944)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222026-03%22%2C%20680752)%2C%20(%222026-04%22%2C%20507293)%2C%20(%222026-05%22%2C%20515308)%2C%20(%222026-06%22%2C%20540326)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%222026-07%22%2C%20269713)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%5B%22month%22%2C%20%22photos%22%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(monthly%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(alt%2C%20mo%2C%20monthly)%3A%0A%20%20%20%20_chart%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(monthly)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.mark_bar(color%3D%22%231173C2%22%2C%20cornerRadiusTopLeft%3D2%2C%20cornerRadiusTopRight%3D2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22month%3AO%22%2C%20axis%3Dalt.Axis(labelAngle%3D0%2C%20values%3D%5B%222024-01%22%2C%20%222025-01%22%2C%20%222026-01%22%5D%2C%20title%3DNone))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22photos%3AQ%22%2C%20axis%3Dalt.Axis(format%3D%22~s%22%2C%20title%3DNone%2C%20grid%3DTrue))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20opacity%3Dalt.condition(alt.datum.month%20%3D%3D%20%222026-07%22%2C%20alt.value(0.45)%2C%20alt.value(1.0))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5Balt.Tooltip(%22month%3AO%22%2C%20title%3D%22Month%22)%2C%20alt.Tooltip(%22photos%3AQ%22%2C%20format%3D%22%2C%22%2C%20title%3D%22Photos%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.properties(width%3D%22container%22%2C%20height%3D260%2C%20title%3D%22Photos%20added%20per%20month%20(July%202026%20is%20a%20half-month%20in%20progress)%22)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20mo.ui.altair_chart(_chart%2C%20chart_selection%3DFalse%2C%20legend_selection%3DFalse)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20The%20timeline%20embedded%20in%20the%20keys%20and%20upload%20dates%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**2021%20%E2%80%93%20March%202023%3A%20pre-app.**%20Celsius%20ran%20field%20execution%20on%20GoSpotCheck%2C%20a%20third-party%0A%20%20%20%20%20%20tool.%20Only%20a%20trickle%20of%20photos%20landed%20in%20this%20bucket%3B%20the%20pre-2023%20photo%20binaries%20are%0A%20%20%20%20%20%20vendor-hosted%2C%20not%20in%20this%20account.%0A%20%20%20%20-%20**April%202023%3A%20the%20native%20app%20launches.**%20Photo%20volume%20jumps%20from%20hundreds%20to%20more%20than%0A%20%20%20%20%20%20100k%2Fmonth%20within%20weeks%2C%20and%20never%20stops.%20This%20coincides%20with%20a%20bulk%20import%20of%0A%20%20%20%20%20%20chain%2Fentity%20records%20in%20late%20March%202023.%0A%20%20%20%20-%20**2025%E2%80%932026%3A%20scale.**%20Recent%20net%20growth%20runs%20450%E2%80%93870k%20objects%2Fmonth%20(CloudWatch)%2C%20with%0A%20%20%20%20%20%20seasonal%20peaks%20each%20autumn%20and%20around%20January%20resets.%20The%20stream%20was%20live%20the%20day%20of%20this%0A%20%20%20%20%20%20audit.%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20What%20the%20photos%20are%20(verified%20census)%0A%0A%20%20%20%20Every%20photo%20answer%20in%20a%20mission%20is%20an%20%60img_*%60%20form%20field%2C%20and%20the%20question%20dictionary%0A%20%20%20%20(%60fieldmissionresponsepaths%60)%20counts%20every%20answer%20ever%20received.%20There%20are%20**351%20distinct%0A%20%20%20%20photo%20questions%20totaling%2016.6M%20photo%20observations**%20(only%204%25%20left%20empty)%2C%20which%20reconciles%0A%20%20%20%20with%20the%2014.9M%20files%20in%20S3%20after%20duplicates%20and%20deletions.%20The%20big%20categories%3A%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Photo%20question%20%7C%20Observations%20%7C%20What%20it%20shows%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%3A%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20%60img_store_front%60%20%7C%202%2C606%2C777%20%7C%20The%20storefront%20on%20arrival%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20%60img_energy_space%60%20(%2B%20%60_2%60)%20%7C%203%2C055%2C348%20%7C%20The%20energy-drink%20set%20*as%20found*%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20%60img_total_energy_space_merchandised%60%20(%2B%20%60_2%60)%20%7C%202%2C997%2C161%20%7C%20The%20same%20set%20*after%20the%20rep%20worked%20it*%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20%60img_backstock%60%20%7C%202%2C513%2C938%20%7C%20Backroom%20inventory%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Displays%20%26%20endcaps%20(%60img_existing_display%60%2C%20...)%20%7C%20~900%2C000%20%7C%20Display%20builds%20and%20opportunities%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Coolers%20(%60img_flm_cooler%60%2C%20%60img_celsius_cooler%60%2C%20...)%20%7C%20~1%2C250%2C000%20%7C%20Cooler%20doors%20and%20cold%20placements%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20POS%20placement%20(%60merch.img_pos_placed*%60)%20%7C%20~360%2C000%20%7C%20Clings%2C%20wobblers%2C%20signage%20after%20placement%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Competitor%20spaces%20(%60img_rockstar_*%60)%20%7C%20~230%2C000%20%7C%20Rockstar-specific%20space%20tracking%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Vehicle%20(%60img_vehicle_pos%60)%20%7C%20356%2C903%20%7C%20Branded%20vehicle%20checks%20%7C%0A%0A%20%20%20%20The%20before%2Fafter%20pairing%20deserves%20emphasis%3A%20**80.8%25%20of%20all%201.65M%20visits%20(1.33M)%20have%20both%0A%20%20%20%20an%20%22as%20found%22%20and%20an%20%22after%20merchandising%22%20photo%20of%20the%20same%20set**%2C%20minutes%20apart%20%E2%80%94%20plus%0A%20%20%20%20335k%20second-set%20pairs%20%E2%80%94%20a%20naturally%20labeled%0A%20%20%20%20dataset%20for%20void-fixing%2C%20display%20impact%2C%20and%20share-of-shelf%20change%20that%20money%20cannot%20buy%0A%20%20%20%20elsewhere.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Quality%20(n%3D427%3A%20400-photo%20stratified%20sample%20measured%20programmatically%2C%20277%20reviewed%20visually)%0A%0A%20%20%20%20A%20stratified%20sample%20of%20400%20photos%20(50%20per%20major%20question%20category%2C%20drawn%20via%20the%20media-table%0A%20%20%20%20join)%20was%20measured%20programmatically%2C%20and%20277%20photos%20were%20reviewed%20by%20eye%20(250%20on%20contact%0A%20%20%20%20sheets%20plus%2027%20individually)%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**Uniform%20capture.**%20Every%20sampled%20photo%20is%2012%20MP%20(4032%C3%973024%2C%20portrait%20or%20landscape).%0A%20%20%20%20%20%20Sharpness%20is%20high%20%E2%80%94%20~1%25%20soft%20frames%2C%20~1%25%20dark%2C%20none%20overexposed.%0A%20%20%20%20-%20**On-subject%20rate%20is%20~98%25.**%20Junk%20(parking%20lots%2C%20floors%2C%20a%20warehouse%20aisle)%20ran%20~2%25%20of%20the%0A%20%20%20%20%20%20sample.%20Filter%20by%20question%20type%20first%3B%20a%20cheap%20classifier%20catches%20the%20rest.%0A%20%20%20%20-%20**Coolers%20are%20mostly%20photographed%20through%20closed%20glass%20doors.**%20Reflections%20and%20glare%20are%0A%20%20%20%20%20%20visible%20on%20roughly%20a%20third%20of%20closed-door%20shots%2C%20but%20products%20remain%20identifiable%20in%0A%20%20%20%20%20%20nearly%20all%3B%20a%20minority%20of%20cooler%20shots%20are%20open-door%20or%20open-air%20cases.%20Glare%20is%20a%20real%0A%20%20%20%20%20%20but%20manageable%20nuisance%2C%20not%20a%20blocker.%0A%20%20%20%20-%20**Price%20and%20promo%20tags%20are%20legible**%20across%20aisle%20and%20cooler%20shots%20(%242.59%2C%20%22Sale%205%2F%2412%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%222%2F%244.50%22)%2C%20and%20real%20voids%2Fout-of-stocks%20are%20plainly%20visible%20in%20many%20frames.%0A%20%20%20%20-%20**Storefront%20photos%20are%20the%20most%20variable**%20%E2%80%94%20roughly%2010%E2%80%9315%25%20have%20poor%20framing%20(distant%0A%20%20%20%20%20%20lots%2C%20through-windshield%2C%20odd%20angles).%20Fine%20for%20store%20identification%2C%20not%20shelf%20data.%0A%20%20%20%20-%20An%20ETag%20sample%20shows%20**~6%25%20byte-identical%20duplicates**%3B%20trivially%20filterable.%20About%201%20in%0A%20%20%20%20%20%20~275%20reviewed%20photos%20caught%20a%20person%20in%20frame.%0A%20%20%20%20-%20Photos%20are%20*not*%20anonymous%20uploads%3A%20each%20ties%20to%20a%20mission%20response%20with%20store%2C%20rep%2C%0A%20%20%20%20%20%20question%2C%20GPS%2C%20and%20timestamps.%20**This%20context%20is%20what%20makes%20the%20archive%20trainable%2C%20not%0A%20%20%20%20%20%20just%20large.**%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%203.%20The%20structured%20data%20around%20the%20photos%0A%0A%20%20%20%20A%20second%20bucket%20(%60uplft-master-data-lake%60%2C%208.1M%20objects%20%2F%2011.9%20TB)%20is%20a%20proper%20lakehouse%3A%0A%20%20%20%20Kinesis%20Firehose%20streams%20raw%20JSON%20from%20the%20application's%20MongoDB%20into%20date-partitioned%0A%20%20%20%20%60raw%2F%60%20tables%2C%20compacted%20into%20Apache%20Hudi%20%60curated%2F%60%20tables%20registered%20in%20a%20Glue%20catalog%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20the%20whole%20thing%20is%20Athena-queryable.%20Around%2090%20tables%20exist%20for%20the%20Celsius%20tenant.%20The%20ones%0A%20%20%20%20that%20matter%20for%20the%20CV%20roadmap%3A%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Asset%20%7C%20What%20it%20contains%20%7C%20Why%20it%20matters%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**fieldmissionresponses**%20%2B%20**missionresponsetasks**%20%7C%20Every%20store-visit%20form%20submission%20since%20Aug%202023%20(430k%20raw%20files%2C%20live).%20One%20row%20per%20completed%20mission%3B%20one%20row%20per%20task%20within%20it.%20Task%20rows%20carry%20value%2C%20question%20path%2C%20rep%2C%20GPS%2C%20and%20the%20store%20resolved%20against%20VIP%2FPepsi%20outlet%20masters.%20Caveat%3A%20the%20task-level%20table%20is%20newly%20built%20%E2%80%94%20a%20~155k-row%20slice%20generated%20June%202026%2C%20not%20yet%20backfilled.%20%7C%20The%20join%20spine%3A%20photo%20%E2%86%92%20visit%20%E2%86%92%20store%20%E2%86%92%20question.%20Free%20labels%20for%20weak%20supervision.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**media**%20(platform%20dataset)%20%7C%2021.9M%20rows%20for%20the%20Celsius%20tenant%3A%20one%20per%20uploaded%20file%2C%20with%20the%20S3%20key%2C%20uploader%2C%20timestamps%2C%20MIME%2Fsize%2Fhash%20%E2%80%94%20and%20a%20filename%20that%20embeds%20the%20mission-response%20UUID%20and%20exact%20question%20path.%20Photo%20answers%20in%20missions%20store%20this%20table's%20%60_id%60.%20Verified%20end-to-end%20against%20actual%20files.%20%7C%20The%20Rosetta%20stone%3A%20every%20photo%20is%20self-labeling%20via%20this%20table.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Rep-collected%20price%20checks**%20%7C%20The%20%60competitive%60%20mission%20section%3A%20structured%20per-competitor%20price%20surveys%20(everyday%20retail%2C%20promo%20price%2C%20promo%20details%20for%20Monster%2C%20Red%20Bull%2C%20Rockstar%2C%20Alani%2C%20etc.)%20%E2%80%94%20688k%20store-visits%20%C3%97%20~11%20items%20%E2%89%88%20**7.8M%20price%20observations**.%20%7C%20Ground%20truth%20to%20calibrate%20price-tag%20OCR%20against%2C%20and%20a%20standalone%20competitive-pricing%20dataset.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Street%20View%20storefronts**%20%7C%20~705k%20storefront%20images%20fetched%20from%20Google%20Street%20View%2C%20attached%20to%20store%20records%20(465k%20Pepsi%20customers%2C%20240k%20VIP%20outlets).%20%7C%20A%20second%20image%20corpus%3A%20store%20identification%2C%20storefront%20matching%2C%20territory%20validation.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**products**%20%7C%20The%20SKU%20master%20%E2%80%94%20one%20row%20per%20sellable%20item%2C%20down%20to%20flavor%20and%20pack%20size%2C%20with%20UPC%20(unit%20and%20case)%2C%20item%20codes%2C%20ounces%2C%20units%20per%20pack%2C%20line.%20%7C%20The%20SKU%20catalog%20that%20is%20usually%20the%20onboarding%20bottleneck%20%E2%80%94%20it%20already%20exists%20and%20is%20maintained.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**chains**%20%7C%20One%20record%20per%20retail%20chain%3A%20authorized%20product%20IDs%2C%20*planogrammed*%20product%20IDs%2C%20facings%20targets%20for%20cold%2Fwarm%2Fsecondary-cooler%20space%20(a%20facing%20%3D%20one%20unit%20visible%20at%20the%20front%20of%20the%20shelf)%2C%20tier%2C%20store%20counts%2C%20reset%20dates%2C%20and%20a%20full%20competitor%20price%20ladder%20by%20pack.%20%7C%20The%20what-should-be-there%20list%2C%20target%20facings%2C%20and%20expected%20price%20%E2%80%94%20the%20reference%20side%20of%20void%2C%20share-of-shelf%2C%20and%20price%20checks.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**planograms**%20%7C%20Chain-scoped%20planogram%20records%20(the%20agreed%20diagram%20of%20which%20SKU%20goes%20where%2C%20with%20how%20many%20facings)%20with%20effective%20dates%20and%20attached%20files%20%E2%80%94%20verified%20by%20download%3A%20real%20rendered%20POG%20documents%20(PDF%2FPNG%20layout%20diagrams%20showing%20product%20artwork%20per%20position%2C%20plus%20ZIPs%20and%20XLS%20distribution%20grids)%2C%20maintained%202023%E2%86%92today.%20%7C%20Compliance%20reference%20exists%20at%20chain%20level%20as%20documents%2C%20not%20machine-readable%20layouts%20(not%20per%20store%20%E2%80%94%20see%20gaps).%20The%20diagrams%20are%20clean%20renders%2C%20parseable%20with%20the%20same%20detection%20stack%20if%20needed.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**gsc***%20(GoSpotCheck%20backfill)%20%7C%20The%202021%20%E2%80%93%20Aug%202023%20history%20from%20the%20third-party%20tool%20used%20before%20the%20app%3A%20missions%2C%20tasks%2C%20responses%2C%20store%20list.%20Photos%20are%20vendor-hosted%20URLs%2C%20not%20files%20in%20this%20account.%20%7C%20Two%20extra%20years%20of%20history%3B%20task%20configs%20(%60image_rec_enabled%60)%20show%20image%20recognition%20was%20already%20used%20on%20some%20missions.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**circanaupc***%20%7C%20Syndicated%20retail%20scanner%20data%20%E2%80%94%20what%20actually%20rang%20up%20at%20store%20registers%2C%20by%20UPC%2C%20retailer%2C%20and%20week%2C%20aggregated%20and%20resold%20by%20Circana.%2035%20GB%20of%20facts%20plus%20product%2C%20geography%2C%20and%20time%20dimensions.%20%7C%20The%20market-truth%20layer%20to%20pair%20with%20photo-derived%20execution%20truth.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**vip***%20%7C%20Distributor%20data%20via%20VIP%3A%20depletions%2C%20the%20outlet%20master%20(the%20universe%20of%20individual%20store%20locations)%2C%20inventory%2C%20and%20Karma%20retail-survey%20answers%20with%20GPS.%20%7C%20Store-level%20sell-in%20truth%3B%20the%20outlet%20master%20is%20the%20store%20universe%20photos%20resolve%20against.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**pepsi***%20%7C%20Pepsi%20system%20feeds%3A%20customers%2C%20locations%2C%20routes%2C%20orders%2C%20sales%2C%20calendar.%20%7C%20Second%20store%20universe%20%2B%20delivery%20cadence%3B%20enables%20%22photo%20says%20void%2C%20truck%20comes%20Thursday%22%20workflows.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**Third-party%20audits**%20%7C%20Ipsos%20merchandising%20audit%20data%20(2026)%2C%20Karma%20cooler%20survey%20extracts%2C%20one-off%20chain%20cuts%20(Kroger%20Dallas%2C%20CVS).%20%7C%20Independent%20ground%20truth%20to%20benchmark%20any%20model's%20shelf%20metrics%20against.%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20**cxs_***%20%7C%20Threads%2C%20sessions%2C%20checkpoints%2C%20workflows%2C%20embeddings%20%E2%80%94%20stub-sized%2C%20started%20April%202026.%20%7C%20Scaffolding%20for%20an%20AI%2Fagent%20feature%20exists%20but%20is%20essentially%20empty.%20No%20CV%20pipeline%20anywhere%20in%20the%20account.%20%7C%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20How%20the%20tables%20join%20(ERD)%0A%0A%20%20%20%20Solid%20lines%20are%20verified%20joins%20(schema-declared%2C%20or%20confirmed%20empirically%20%E2%80%94%20including%20the%0A%20%20%20%20photo%20%E2%86%92%20media%20%E2%86%92%20S3%20chain%2C%20checked%20end-to-end%20against%20actual%20files)%3B%20dashed%20lines%20are%0A%20%20%20%20inferred.%20**The%20mission%20spine**%20%E2%80%94%20how%20a%20photo%20gets%20its%20context%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.mermaid(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20erDiagram%0A%20%20%20%20%20%20users%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20uplftid%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20fieldmissionresponses%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20formuuid%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20datecompleted%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20data_img_answers%20%22media%20_ids%22%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20missionresponsetasks%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20missionresponseid%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20userid%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20path%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20valuetype%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20geoloc%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20fieldmissionresponsepaths%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20path%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20int%20observationcount%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20media%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20path%20%22S3%20key%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20filename%20%22responseUuid%2Fquestion%2Ffile.jpg%22%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20s3_objects%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20key%20%22uploads-uplft-bi%22%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20vipoutletmaster%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20pepsicustomers%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20chains%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20authorizedproductids%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20planogrammedproductids%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20planograms%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20chainid%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20mediaids%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20products%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20upc%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20flavor%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20users%20%7C%7C--o%7B%20missionresponsetasks%20%3A%20%22userid%22%0A%20%20%20%20%20%20fieldmissionresponses%20%7C%7C--o%7B%20missionresponsetasks%20%3A%20%22missionresponseid%22%0A%20%20%20%20%20%20fieldmissionresponsepaths%20%7C%7C--o%7B%20missionresponsetasks%20%3A%20%22path%22%0A%20%20%20%20%20%20fieldmissionresponses%20%7C%7C--o%7B%20media%20%3A%20%22data.img_*%20%3D%20media._id%20(verified)%22%0A%20%20%20%20%20%20media%20%7C%7C--%7C%7C%20s3_objects%20%3A%20%22path%20(verified)%22%0A%20%20%20%20%20%20media%20%7Do..o%7C%20pepsicustomers%20%3A%20%22data__resource%20(streetview)%22%0A%20%20%20%20%20%20missionresponsetasks%20%7Do..o%7C%20vipoutletmaster%20%3A%20%22location%20resolved%22%0A%20%20%20%20%20%20missionresponsetasks%20%7Do..o%7C%20pepsicustomers%20%3A%20%22location%20resolved%22%0A%20%20%20%20%20%20chains%20%7C%7C--o%7B%20planograms%20%3A%20%22chainid%22%0A%20%20%20%20%20%20planograms%20%7Do--o%7B%20media%20%3A%20%22mediaids%22%0A%20%20%20%20%20%20chains%20%7Do..o%7B%20products%20%3A%20%22authorized%20%2B%20planogrammed%22%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20**The%20measurement%20layer**%20%E2%80%94%20external%20data%20that%20validates%20photo-derived%20metrics%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.mermaid(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20r%22%22%22%0A%20%20%20%20erDiagram%0A%20%20%20%20%20%20products%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20upc%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20circanaupcproducts%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20productkey%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20upc13digit%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20circanaupcfacts%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20productkey%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20geographykey%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20timekey%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%20%20double%20dollarsales%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20circanaupcgeographies%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20geographykey%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20circanaupctime%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20timekey%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20vipoutletmaster%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20vipsales%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20vipkarmaanswers%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20vip_outlet_id%20FK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20pepsicustomers%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%20%20%20%20%20%20pepsisales%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20string%20_id%20PK%0A%20%20%20%20%20%20%7D%0A%0A%20%20%20%20%20%20circanaupcproducts%20%7C%7C--o%7B%20circanaupcfacts%20%3A%20%22productkey%22%0A%20%20%20%20%20%20circanaupcgeographies%20%7C%7C--o%7B%20circanaupcfacts%20%3A%20%22geographykey%22%0A%20%20%20%20%20%20circanaupctime%20%7C%7C--o%7B%20circanaupcfacts%20%3A%20%22timekey%22%0A%20%20%20%20%20%20circanaupcproducts%20%7Do..o%7C%20products%20%3A%20%22UPC%20match%22%0A%20%20%20%20%20%20vipoutletmaster%20%7C%7C..o%7B%20vipsales%20%3A%20%22outlet%20(field%20TBC)%22%0A%20%20%20%20%20%20vipoutletmaster%20%7C%7C--o%7B%20vipkarmaanswers%20%3A%20%22vip_outlet_id%22%0A%20%20%20%20%20%20pepsicustomers%20%7C%7C..o%7B%20pepsisales%20%3A%20%22customer%20(field%20TBC)%22%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%204.%20What%20this%20means%20for%20shelf%20image%20recognition%0A%0A%20%20%20%20Measured%20against%20what%20shelf-recognition%20projects%20usually%20stall%20on%2C%20this%20account%20is%20in%20an%0A%20%20%20%20unusually%20strong%20starting%20position%3A%0A%0A%20%20%20%20-%20**The%20hard%20part%20is%20usually%20the%20catalog%20and%20the%20reference%20data%20%E2%80%94%20largely%20solved%20here.**%0A%20%20%20%20%20%20A%20maintained%20SKU%20master%20with%20UPCs%20and%20flavors%2C%20authorized%2Fplanogrammed%20product%20lists%20per%0A%20%20%20%20%20%20chain%2C%20target%20facings%2C%20and%20expected%20competitor%20pricing%20all%20exist%20as%20living%20tables.%0A%20%20%20%20-%20**Training%20data%20is%20not%20a%20constraint.**%2014.9%20million%20in-domain%20photos%20%E2%80%94%20same%20category%2C%20same%0A%20%20%20%20%20%20capture%20app%20%E2%80%94%20dwarf%20every%20public%20retail%20dataset%20(SKU-110K%20is%2011.7k%20images).%20Even%20a%200.1%25%0A%20%20%20%20%20%20labeling%20effort%20yields%20~15k%20labeled%20shelf%20images.%0A%20%20%20%20-%20**Weak%20labels%20come%20free.**%20Every%20photo%20hangs%20off%20a%20form%20question%20with%20store%2C%20date%2C%20and%0A%20%20%20%20%20%20GPS%3B%20mission%20answers%20taken%20alongside%20photos%20(facings%20counts%2C%20presence%20checkboxes%2C%20case%0A%20%20%20%20%20%20sales)%20are%20noisy-but-usable%20supervision.%0A%20%20%20%20-%20**The%20evaluation%20loop%20exists.**%20Circana%20distribution%20and%20rate-of-sale%2C%20VIP%2FPepsi%0A%20%20%20%20%20%20depletions%2C%20and%20Ipsos%20audits%20give%20three%20independent%20ways%20to%20check%20whether%20photo-derived%0A%20%20%20%20%20%20metrics%20correlate%20with%20reality.%0A%20%20%20%20-%20**Precedent%20for%20buying%20recognition.**%20The%20standard%20playbook%20%E2%80%94%20wrap%20a%20vendor's%20recognition%0A%20%20%20%20%20%20engine%2C%20own%20the%20workflow%20yourself%20%E2%80%94%20has%20in%20effect%20been%20tried%20at%20Celsius%20before%20(image%0A%20%20%20%20%20%20recognition%20was%20enabled%20on%20some%20GoSpotCheck%20missions)%3B%20the%20platform%20now%20owns%20the%20workflow%0A%20%20%20%20%20%20end-to-end.%0A%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Use-case%20readiness%0A%0A%20%20%20%20%7C%20Use%20case%20%7C%20Photos%20%7C%20Reference%20data%20%7C%20Verdict%20%7C%0A%20%20%20%20%7C---%7C---%7C---%7C---%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Facings%20count%20%2F%20share%20of%20shelf%20%7C%20Yes%20%E2%80%94%20millions%20of%20cooler%20and%20aisle%20shots%20%7C%20Not%20required%20(detection%20%2B%20brand%20classes)%20%7C%20**Ready%20to%20pilot**%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Void%20%2F%20out-of-stock%20detection%20%7C%20Yes%20%E2%80%94%20voids%20plainly%20visible%20in%20samples%20%7C%20Authorized%20%2B%20planogrammed%20product%20lists%20per%20chain%20exist%20%7C%20**Ready%20to%20pilot**%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Price%20%2F%20promo%20OCR%20%7C%20Verified%20%E2%80%94%20shelf-edge%20and%20promo%20tags%20legible%20in%20sampled%20photos%20%7C%20Expected%20price%20ladder%20per%20chain%20%2B%207.8M%20rep-collected%20price%20checks%20%7C%20**Ready%20to%20pilot**%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20SKU-level%20recognition%20%7C%20Yes%20%7C%20SKU%20master%20with%20UPCs%20exists%3B%20reference%20images%20per%20SKU%20not%20confirmed%20in-account%20%7C%20**Needs%20catalog%20images**%20%7C%0A%20%20%20%20%7C%20Full%20planogram%20compliance%20%7C%20Yes%20%7C%20Planograms%20are%20chain-level%20rendered%20documents%20(verified%20real)%3B%20no%20per-store%2C%20machine-readable%20planogram%20found%20%7C%20**Blocked%20on%20reference%20data**%20%7C%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%205.%20Concrete%20opportunities%0A%0A%20%20%20%201.%20**Photo-to-KPI%20pilot%20on%20the%20archive%2C%20not%20in%20stores.**%20Because%203%2B%20years%20of%20photos%20already%0A%20%20%20%20%20%20%20exist%2C%20a%20recognition%20pilot%20can%20be%20scored%20retrospectively%20against%20the%20mission%20answers%20reps%0A%20%20%20%20%20%20%20recorded%20at%20the%20same%20visits%20%E2%80%94%20no%20new%20field%20work%2C%20and%20an%20accuracy%20read%20on%20real%20cooler%0A%20%20%20%20%20%20%20photos%20within%20weeks.%0A%20%20%20%202.%20**Historical%20share-of-shelf%20as%20a%20product.**%20Running%20detection%20over%20the%20back%20catalog%20turns%0A%20%20%20%20%20%20%20the%20archive%20into%20a%203-year%20longitudinal%20share-of-shelf%20and%20void%20series%20per%20chain%20and%0A%20%20%20%20%20%20%20region%20%E2%80%94%20joinable%20to%20Circana%20velocity%20and%20VIP%20depletions%20to%20show%2C%20with%20FieldGoal's%20own%0A%20%20%20%20%20%20%20data%2C%20that%20execution%20moves%20sales.%0A%20%20%20%203.%20**Measure%20merchandising%20impact%20from%20before%2Fafter%20pairs.**%201.33M%20visits%20(80.8%25%20of%20all)%20photograph%20the%0A%20%20%20%20%20%20%20same%20set%20before%20and%20after%20the%20rep%20works%20it.%20Run%20detection%20over%20both%20frames%20and%20you%20get%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20at%20national%20scale%2C%20%22facings%20recovered%20per%20visit%22%20and%20%22does%20fixing%20voids%20move%20next%20week's%0A%20%20%20%20%20%20%20depletions%22%20%E2%80%94%20the%20ROI%20argument%20for%20the%20entire%20field%20program.%0A%20%20%20%204.%20**Same-visit%20correction.**%20The%20app%20already%20pushes%20tasks%20and%20suggested%20orders%20(49k%0A%20%20%20%20%20%20%20auto-generated%20report%20files%20under%20%60cron%2F%60)%3B%20adding%20%22photo%20%E2%86%92%20void%20detected%20%E2%86%92%20task%2Forder%0A%20%20%20%20%20%20%20suggestion%22%20closes%20the%20same-visit-correction%20loop%20that%20the%20field-execution%20category%0A%20%20%20%20%20%20%20treats%20as%20its%20differentiator.%0A%20%20%20%205.%20**Data%20hygiene%20with%20immediate%20payback.**%20All%2041%20TB%20of%20originals%20sit%20in%20S3%20Standard%2C%20and%0A%20%20%20%20%20%20%20the%20PNG%20thumbnail%20bucket%20(110%20TB%20%E2%80%94%202.7%C3%97%20the%20originals)%20costs%20roughly%202%E2%80%933%C3%97%20what%20the%0A%20%20%20%20%20%20%20originals%20do.%20Intelligent-Tiering%20plus%20regenerating%20thumbnails%20as%20JPEG%2FWebP%20would%20cut%0A%20%20%20%20%20%20%20storage%20spend%20on%20the%20order%20of%20%242%E2%80%933k%2Fmonth%20%E2%80%94%20likely%20funding%20the%20first%20CV%20pilot%20by%20itself.%0A%20%20%20%206.%20**Optionally%2C%20archive%20the%20pre-app%20photos.**%20~114k%202021%E2%80%932023%20photos%20sit%20on%20GoSpotCheck's%0A%20%20%20%20%20%20%20Firebase%20storage%20and%20the%20URLs%20still%20resolve%20(fetch-tested).%20Nothing%20suggests%20imminent%0A%20%20%20%20%20%20%20removal%2C%20but%20they%20live%20on%20infrastructure%20Celsius%20doesn't%20control%2C%20so%20bringing%20them%0A%20%20%20%20%20%20%20in-house%20is%20cheap%20insurance%20whenever%20convenient.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%206.%20Gaps%20and%20risks%0A%0A%20%20%20%20-%20**No%20per-store%20planograms.**%20Compliance%20references%20are%20chain-level%20(and%20partly%20image%0A%20%20%20%20%20%20attachments%2C%20not%20structured%20layouts).%20Full%20planogram%20compliance%20belongs%20last%20in%20the%20build%0A%20%20%20%20%20%20sequence%3B%20%22planogram-optional%22%20metrics%20(share%20of%20shelf%2C%20presence%2C%20voids%20vs%20authorized%0A%20%20%20%20%20%20list)%20are%20the%20right%20first%20products.%0A%20%20%20%20-%20**Planograms%20are%20documents%2C%20not%20data%20%E2%80%94%20parseable%20if%20needed.**%20The%20structured%20planogram%0A%20%20%20%20%20%20source%20files%20live%20in%20the%20retailers'%20category-management%20tools%3B%20what%20chains%20hand%20to%20brands%0A%20%20%20%20%20%20is%20the%20rendered%20export%2C%20and%20that%20is%20what%20FieldGoal%20stores.%20Parsing%20the%20renders%20back%20into%0A%20%20%20%20%20%20structured%20layouts%20(SKU%20%C3%97%20position%20%C3%97%20facings)%20with%20the%20same%20detection%20stack%20is%20feasible%20%E2%80%94%0A%20%20%20%20%20%20they%20are%20clean%2C%20straight-on%20product-artwork%20grids%20%E2%80%94%20but%20it%20belongs%20after%20the%20facings%0A%20%20%20%20%20%20bake-off%2C%20since%20planogram%20compliance%20is%20the%20last%20use%20case%20in%20the%20sequence%20and%0A%20%20%20%20%20%20%60chains.planogrammedproductids%60%20already%20covers%20the%20what-should-be-there%20list.%0A%20%20%20%20-%20**Quality%20rates%20carry%20sampling%20error.**%20Sharpness%2Fexposure%20were%20measured%20on%20400%20stratified%0A%20%20%20%20%20%20photos%20and%20277%20were%20reviewed%20by%20eye%20%E2%80%94%20good%20enough%20for%20the%20~2%25%20junk%20and%20glare%0A%20%20%20%20%20%20characterizations%2C%20but%20per-chain%20and%20per-question%20rates%20will%20vary%2C%20and%20SKU-level%0A%20%20%20%20%20%20legibility%20at%20the%20back%20of%20deep%20coolers%20is%20untested%20until%20the%20bake-off%20scores%20it.%0A%20%20%20%20-%20**The%20task-level%20table%20is%20not%20yet%20backfilled.**%20%60missionresponsetasks%60%20holds%20a%20~155k-row%0A%20%20%20%20%20%20slice%20built%20June%202026%3B%20per-question%20analytics%20over%20history%20must%20parse%20the%20wide%0A%20%20%20%20%20%20%60fieldmissionresponses%60%20table%20or%20raw%20JSON%20until%20it's%20backfilled.%0A%20%20%20%20-%20**Labels%20are%20weak%2C%20not%20ground%20truth.**%20Mission%20answers%20were%20typed%20by%20reps%2C%20with%20the%20usual%0A%20%20%20%20%20%20self-report%20audit%20bias%20(manual%20position-level%20audits%20are%20commonly%20cited%20at%20~60%E2%80%9370%25%0A%20%20%20%20%20%20accuracy).%20Fine%20for%20pretraining%20and%20retrieval%3B%20a%20few%20thousand%20properly%20annotated%20images%0A%20%20%20%20%20%20are%20still%20needed%20for%20evaluation.%0A%20%20%20%20-%20**Duplicates%20and%20skew.**%20~6%25%20exact%20duplicates%20and%20heavy%20per-uploader%20skew%20mean%20naive%0A%20%20%20%20%20%20sampling%20will%20overfit%20to%20a%20few%20prolific%20reps'%20stores%3B%20sample%20by%20store%2Fchain%2C%20not%20by%0A%20%20%20%20%20%20object%20count.%0A%20%20%20%20-%20**Privacy.**%20Store%20photos%20occasionally%20catch%20shoppers%20and%20staff.%20Celsius%20has%20granted%20full%0A%20%20%20%20%20%20permission%20to%20use%20the%20data%2C%20but%20face%2Fperson%20blurring%20or%20filtering%20remains%20good%20practice%0A%20%20%20%20%20%20before%20photos%20leave%20the%20account%20for%20external%20vendors%20or%20model%20APIs.%0A%20%20%20%20-%20**Single-tenant%20concentration.**%20The%20archive%20is%2C%20in%20practice%2C%20Celsius.%20A%20phenomenal%20wedge%0A%20%20%20%20%20%20for%20the%20energy-drink%20cooler%20use%20case%3B%20not%20yet%20evidence%20the%20model%20generalizes%20to%20other%0A%20%20%20%20%20%20categories%20or%20tenants.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%207.%20Suggested%20next%20steps%0A%0A%20%20%20%201.%20**Build%20the%20yardstick%20and%20run%20the%20bake-off%3A**%20pick%20~200%20%60img_energy_space%60%20%2F%20cooler%0A%20%20%20%20%20%20%20photos%2C%20hand-count%20facings%20by%20brand%2C%20then%20score%20three%20contenders%20against%20them%20%E2%80%94%20a%0A%20%20%20%20%20%20%20multimodal-LLM%20baseline%2C%20a%20YOLO%2FSKU-110K%20fine-tune%2C%20and%20a%20purpose-built%20vendor%0A%20%20%20%20%20%20%20proof-of-value%20%E2%80%94%20plus%20the%20reps'%20own%20recorded%20answers.%20The%20output%2C%20accuracy%20vs%20cost%20per%0A%20%20%20%20%20%20%20image%20on%20these%20exact%20photos%2C%20is%20the%20build-vs-buy%20decision.%0A%20%20%20%202.%20**Ask%20the%20client%20to%20backfill%20%60missionresponsetasks%60**%20(or%20ship%20a%20media%E2%86%94response%20join%0A%20%20%20%20%20%20%20view)%20so%20per-question%20history%20is%20queryable%20without%20parsing%20raw%20JSON.%0A%20%20%20%203.%20**Price%20and%20execute%20the%20storage%20cleanup**%20from%20section%205%20%E2%80%94%20it%20likely%20funds%20the%20pilot.%0A%20%20%20%204.%20Optional%2C%20as%20capacity%20allows%3A%20extend%20the%20400-photo%20quality%20review%20per-chain%20if%20the%0A%20%20%20%20%20%20%20bake-off%20surfaces%20chain-specific%20capture%20problems%2C%20and%20archive%20the%20~114k%0A%20%20%20%20%20%20%20GoSpotCheck-hosted%20photos%20as%20cheap%20insurance.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20---%0A%20%20%20%20*Method%3A%20full%20recursive%20listing%20of%20uploads-uplft-bi%20(deduplicated%20across%20parallel%20range%0A%20%20%20%20scans)%3B%20CloudWatch%20S3%20storage%20metrics%3B%20Glue%20catalog%20schemas%3B%20Athena%20queries%20over%0A%20%20%20%20%60fieldmissionresponsepaths%60%2C%20%60missionresponsetasks%60%2C%20and%20the%20platform%20%60media%60%20table%3B%20~30%0A%20%20%20%20photos%20downloaded%20and%20visually%20reviewed%3B%20raw%20mission-response%20and%20GoSpotCheck%20JSON%0A%20%20%20%20inspected%3B%20one%20GoSpotCheck-hosted%20photo%20URL%20fetch-tested%20(HTTP%20200).%20Nothing%20was%20created%2C%0A%20%20%20%20modified%2C%20or%20deleted%20beyond%20Athena's%20result%20files.%20Numbers%20labeled%20%22~%22%20are%20estimates%20from%0A%20%20%20%20samples%3B%20all%20others%20are%20exact%20counts.%20The%20sample%20photos%20are%20the%20client's%20own%20field%20photos%2C%0A%20%20%20%20reduced%20in%20resolution%3B%20none%20contain%20people.*%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Explore%20the%20data%20yourself%0A%0A%20%20%20%20A%20live%20window%20into%20the%20archive%3A%20**400%20stratified%20photos**%2C%20each%20joined%20to%20everything%20the%0A%20%20%20%20data%20model%20can%20reach%20%E2%80%94%20the%20full%20visit%20(sibling%20photos%2C%20KPIs%2C%20case%20sales%2C%20competitive%20price%0A%20%20%20%20survey%2C%20notes)%2C%20the%20store%20(Street%20View%2C%20address%2C%20delivery%20history)%2C%20the%20chain%20(reference%0A%20%20%20%20card%2C%20expected%20prices%2C%20authorized%20products%2C%20planogram%20in%20force)%2C%20and%20the%20store's%20photo%0A%20%20%20%20history%20over%20time.%20Pick%20a%20row%20in%20the%20table%3B%20the%20dossier%20below%20follows.%20Rows%20marked%20%E2%97%8F%20are%0A%20%20%20%20the%20120-photo%20deep%20sample%20with%20images%20precomputed%20for%20every%20tab%3B%20other%20rows%20show%20all%20the%0A%20%20%20%20same%20structured%20data%20with%20photos%20limited%20to%20the%20main%20shot.%20Rows%20marked%20%E2%87%84%20have%20the%0A%20%20%20%20before%2Fafter%20pair%20%E2%80%94%20the%20core%20visit%20workflow%2C%20present%20in%2080.8%25%20of%20all%201.65M%20visits%20%E2%80%94%20shown%0A%20%20%20%20side%20by%20side%20at%20the%20top%20of%20the%20Visit%20tab.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pd)%3A%0A%20%20%20%20import%20json%0A%20%20%20%20import%20sys%0A%0A%20%20%20%20ASSETS%20%3D%20mo.notebook_location()%20%2F%20%22public%22%20%2F%20%22assets%22%0A%20%20%20%20if%20%22pyodide%22%20in%20sys.modules%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20from%20pyodide.http%20import%20open_url%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20def%20load_json(rel)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20json.loads(open_url(str(ASSETS%20%2F%20rel)).read())%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20def%20load_json(rel)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20json.loads((mo.notebook_dir()%20%2F%20%22public%22%20%2F%20%22assets%22%20%2F%20rel).read_text())%0A%0A%20%20%20%20photo_meta%20%3D%20pd.DataFrame(load_json(%22sample%2Fmeta.json%22))%0A%20%20%20%20pog_meta%20%3D%20pd.DataFrame(load_json(%22planograms%2Fmeta.json%22))%0A%20%20%20%20pog_pages_index%20%3D%20load_json(%22planograms%2Fpages.json%22)%0A%20%20%20%20pair_meta%20%3D%20pd.DataFrame(load_json(%22pairs%2Fmeta.json%22))%0A%20%20%20%20visit_data%20%3D%20load_json(%22deep%2Fvisit.json%22)%0A%20%20%20%20sibling_data%20%3D%20load_json(%22deep%2Fsiblings.json%22)%0A%20%20%20%20streetview_data%20%3D%20load_json(%22deep%2Fstreetview.json%22)%0A%20%20%20%20deliveries_data%20%3D%20load_json(%22deep%2Fdeliveries.json%22)%0A%20%20%20%20history_data%20%3D%20load_json(%22deep%2Fhistory.json%22)%0A%20%20%20%20chain_data%20%3D%20load_json(%22deep%2Fchain.json%22)%0A%20%20%20%20pog_pagetext%20%3D%20load_json(%22planograms%2Fpagetext.json%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ASSETS%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20chain_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20deliveries_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20history_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pair_meta%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20photo_meta%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pog_meta%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pog_pages_index%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pog_pagetext%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sibling_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20streetview_data%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20visit_data%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20photo_meta)%3A%0A%20%20%20%20photo_category%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22(all)%22%5D%20%2B%20sorted(photo_meta%5B%22category%22%5D.unique().tolist())%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22(all)%22%2C%20label%3D%22Category%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20chain_filter%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22(all)%22%5D%20%2B%20sorted(%7Bc%20for%20c%20in%20photo_meta%5B%22chain_name%22%5D%20if%20isinstance(c%2C%20str)%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22(all)%22%2C%20label%3D%22Chain%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20state_filter%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%5B%22(all)%22%5D%20%2B%20sorted(%7Bs%20for%20s%20in%20photo_meta%5B%22state%22%5D%20if%20isinstance(s%2C%20str)%20and%20s%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3D%22(all)%22%2C%20label%3D%22State%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20pog_only%20%3D%20mo.ui.checkbox(label%3D%22has%20planogram%22)%0A%20%20%20%20deep_only%20%3D%20mo.ui.checkbox(label%3D%22deep%20sample%20only%22%2C%20value%3DTrue)%0A%20%20%20%20mo.hstack(%5Bphoto_category%2C%20chain_filter%2C%20state_filter%2C%20pog_only%2C%20deep_only%5D%2C%20justify%3D%22start%22%2C%20gap%3D1.5)%0A%20%20%20%20return%20chain_filter%2C%20deep_only%2C%20photo_category%2C%20pog_only%2C%20state_filter%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20chain_filter%2C%0A%20%20%20%20deep_only%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20photo_category%2C%0A%20%20%20%20photo_meta%2C%0A%20%20%20%20pog_only%2C%0A%20%20%20%20sibling_data%2C%0A%20%20%20%20state_filter%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20photo_meta.copy()%0A%20%20%20%20if%20photo_category.value%20!%3D%20%22(all)%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20sel_rows%5Bsel_rows%5B%22category%22%5D%20%3D%3D%20photo_category.value%5D%0A%20%20%20%20if%20chain_filter.value%20!%3D%20%22(all)%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20sel_rows%5Bsel_rows%5B%22chain_name%22%5D%20%3D%3D%20chain_filter.value%5D%0A%20%20%20%20if%20state_filter.value%20!%3D%20%22(all)%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20sel_rows%5Bsel_rows%5B%22state%22%5D%20%3D%3D%20state_filter.value%5D%0A%20%20%20%20if%20pog_only.value%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20sel_rows%5Bsel_rows%5B%22pog_file%22%5D.apply(lambda%20x%3A%20isinstance(x%2C%20str)%20and%20bool(x))%5D%0A%20%20%20%20if%20deep_only.value%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20sel_rows%5Bsel_rows%5B%22deep%22%5D%20%3D%3D%20True%5D%0A%20%20%20%20_rich%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_rows%5B%22deep%22%5D.astype(bool).astype(int)%20*%208%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20sel_rows%5B%22pog_file%22%5D.apply(lambda%20x%3A%20isinstance(x%2C%20str)%20and%20bool(x)).astype(int)%20*%204%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20sel_rows%5B%22store_rec_id%22%5D.apply(lambda%20x%3A%20isinstance(x%2C%20str)%20and%20bool(x)).astype(int)%20*%202%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%2B%20sel_rows%5B%22chain_name%22%5D.apply(lambda%20x%3A%20isinstance(x%2C%20str)%20and%20bool(x)).astype(int)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20sel_rows%20%3D%20sel_rows.loc%5B_rich.sort_values(ascending%3DFalse%2C%20kind%3D%22stable%22).index%5D.reset_index(drop%3DTrue)%0A%20%20%20%20_disp%20%3D%20pd.DataFrame(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%23%22%3A%20sel_rows.index%20%2B%201%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22date%22%3A%20sel_rows%5B%22captured_at%22%5D.str%5B%3A10%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22store%22%3A%20sel_rows%5B%22store_name%22%5D.fillna(%22(unresolved)%22).str%5B%3A28%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22city%22%3A%20sel_rows%5B%22city%22%5D.fillna(%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22st%22%3A%20sel_rows%5B%22state%22%5D.fillna(%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22chain%22%3A%20sel_rows%5B%22chain_name%22%5D.fillna(%22%E2%80%94%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22category%22%3A%20sel_rows%5B%22category%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22pog%22%3A%20sel_rows%5B%22pog_file%22%5D.apply(lambda%20x%3A%20%22%E2%9C%93%22%20if%20isinstance(x%2C%20str)%20and%20x%20else%20%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22deep%22%3A%20sel_rows%5B%22deep%22%5D.apply(lambda%20x%3A%20%22%E2%97%8F%22%20if%20x%20else%20%22%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22pair%22%3A%20sel_rows%5B%22formuuid%22%5D.apply(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20lambda%20u%3A%20%22%E2%87%84%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20isinstance(u%2C%20str)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20and%20%7B%22img_energy_space%22%2C%20%22img_total_energy_space_merchandised%22%7D.issubset(%7Bs%5B%22question%22%5D%20for%20s%20in%20sibling_data.get(u%2C%20%5B%5D)%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20photo_table%20%3D%20mo.ui.table(_disp%2C%20selection%3D%22single%22%2C%20page_size%3D8%2C%20label%3Df%22%7Blen(sel_rows)%7D%20photos%20match%22)%0A%20%20%20%20photo_table%0A%20%20%20%20return%20photo_table%2C%20sel_rows%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20chain_data%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20photo_table%2C%0A%20%20%20%20pog_pages_index%2C%0A%20%20%20%20pog_pagetext%2C%0A%20%20%20%20sel_rows%2C%0A%20%20%20%20sibling_data%2C%0A%20%20%20%20visit_data%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20len(sel_rows)%20%3D%3D%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_row%20%3D%20None%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_picked%20%3D%20photo_table.value%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_i%20%3D%20int(_picked%5B%22%23%22%5D.iloc%5B0%5D)%20-%201%20if%20_picked%20is%20not%20None%20and%20len(_picked)%20else%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_row%20%3D%20sel_rows.iloc%5Bmin(_i%2C%20len(sel_rows)%20-%201)%5D%0A%0A%20%20%20%20sel_visit%20%3D%20visit_data.get(sel_row.formuuid)%20if%20sel_row%20is%20not%20None%20and%20isinstance(sel_row.formuuid%2C%20str)%20else%20None%0A%20%20%20%20sel_sibs%20%3D%20sibling_data.get(sel_row.formuuid%2C%20%5B%5D)%20if%20sel_row%20is%20not%20None%20and%20isinstance(sel_row.formuuid%2C%20str)%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20sel_chain%20%3D%20chain_data.get(sel_row.chain_id)%20if%20sel_row%20is%20not%20None%20and%20isinstance(sel_row.chain_id%2C%20str)%20else%20None%0A%20%20%20%20sel_is_deep%20%3D%20bool(sel_row%20is%20not%20None%20and%20sel_row.deep)%0A%0A%20%20%20%20if%20sel_row%20is%20not%20None%20and%20isinstance(sel_row.pog_file%2C%20str)%20and%20sel_row.pog_file%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_pages%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pog_pages_index.get(sel_row.pog_file%2C%20%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20str(sel_row.pog_mime)%20%3D%3D%20%22application%2Fpdf%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%5B%7B%22page%22%3A%201%2C%20%22png%22%3A%20sel_row.pog_file%2C%20%22title%22%3A%20%22%22%7D%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_pages%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20_KW%20%3D%20%7B%22cooler%22%3A%20%5B%22COOL%22%2C%20%22DOOR%22%2C%20%22STANDALONE%22%5D%2C%20%22energy_space%22%3A%20%5B%22ENERGY%22%2C%20%22FET%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22merchandised%22%3A%20%5B%22ENERGY%22%2C%20%22FET%22%5D%2C%20%22rockstar%22%3A%20%5B%22ROCKSTAR%22%2C%20%22ENERGY%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22display%22%3A%20%5B%22DISPLAY%22%2C%20%22RACK%22%2C%20%22SIDEKICK%22%2C%20%22SHIPPER%22%5D%2C%20%22pos_placed%22%3A%20%5B%22COOL%22%2C%20%22ENERGY%22%5D%7D%0A%20%20%20%20_best%20%3D%201%0A%20%20%20%20if%20sel_pages%20and%20sel_row%20is%20not%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_kws%20%3D%20_KW.get(sel_row.category%2C%20%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ptext%20%3D%20pog_pagetext.get(sel_row.pog_file%2C%20%5B%5D)%20if%20str(sel_row.pog_mime)%20%3D%3D%20%22application%2Fpdf%22%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_scores%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20_pi%2C%20p%20in%20enumerate(sel_pages)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_s%20%3D%20sum(k%20in%20(p%5B%22title%22%5D%20or%20%22%22).upper()%20for%20k%20in%20_kws)%20*%202%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pi%20%3C%20len(_ptext)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cel%20%3D%20_ptext%5B_pi%5D.get(%22celsius%22%2C%200)%20%2B%20_ptext%5B_pi%5D.get(%22alani%22%2C%200)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_s%20%2B%3D%20min(_cel%2C%206)%20*%20(2%20if%20%22celsius%22%20in%20str(sel_row.question)%20or%20%22alani%22%20in%20str(sel_row.question)%20else%201)%20*%200.5%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_scores.append(_s)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_scores%20and%20max(_scores)%20%3E%200%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_best%20%3D%20_scores.index(max(_scores))%20%2B%201%0A%20%20%20%20pog_page%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%20max(len(sel_pages)%2C%201)%2C%20value%3D_best%2C%20label%3Df%22POG%20page%20(of%20%7Blen(sel_pages)%7D)%22)%20if%20sel_pages%20else%20None%0A%0A%20%20%20%20_hero_opts%20%3D%20%5B%22(sampled%20photo)%22%5D%0A%20%20%20%20if%20sel_is_deep%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hero_opts%20%2B%3D%20sorted(%7Bs%5B%22question%22%5D%20for%20s%20in%20sel_sibs%7D)%0A%20%20%20%20hero_pick%20%3D%20mo.ui.dropdown(options%3D_hero_opts%2C%20value%3D%22(sampled%20photo)%22%2C%20label%3D%22Photo%22)%0A%20%20%20%20return%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20hero_pick%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pog_page%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_chain%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_is_deep%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_pages%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_row%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_sibs%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20sel_visit%2C%0A%20%20%20%20)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20ASSETS%2C%0A%20%20%20%20hero_pick%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pog_page%2C%0A%20%20%20%20pog_pagetext%2C%0A%20%20%20%20sel_is_deep%2C%0A%20%20%20%20sel_pages%2C%0A%20%20%20%20sel_row%2C%0A%20%20%20%20sel_sibs%2C%0A%20%20%20%20sel_visit%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20if%20sel_row%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_out%20%3D%20mo.md(%22*No%20photos%20match%20the%20current%20filters.*%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hero_img%20%3D%20ASSETS%20%2F%20%22sample%22%20%2F%20sel_row.file%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_hero_label%20%3D%20f%22%60%7Bsel_row.question%7D%60%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20hero_pick.value%20!%3D%20%22(sampled%20photo)%22%20and%20sel_is_deep%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_s%20%3D%20next((s%20for%20s%20in%20sel_sibs%20if%20s%5B%22question%22%5D%20%3D%3D%20hero_pick.value)%2C%20None)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_s%20and%20_s.get(%22file%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_hero_img%20%3D%20ASSETS%20%2F%20%22siblings%22%20%2F%20_s%5B%22file%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_hero_label%20%3D%20f%22%60%7B_s%5B'question'%5D%7D%60%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_addr%20%3D%20(sel_visit%20or%20%7B%7D).get(%22address%22)%20or%20f%22%7Bsel_row.city%7D%2C%20%7Bsel_row.state%7D%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_photo_panel%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%23%23%23%20%7Bsel_row.store_name%20or%20'(store%20unresolved)'%7D%5Cn%7B_addr%7D%20%C2%B7%20chain%3A%20**%7Bsel_row.chain_name%20or%20'no%20match'%7D**%20%C2%B7%20captured%20%7Bsel_row.captured_at%7D%20(%7Bsel_row.timezone%7D)%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5Bhero_pick%5D%2C%20justify%3D%22start%22)%20if%20sel_is_deep%20else%20mo.md(f%22%7B_hero_label%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.image(_hero_img%2C%20height%3D430%2C%20rounded%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0.4%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_pages%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pg%20%3D%20sel_pages%5Bpog_page.value%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pt%20%3D%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20str(sel_row.pog_mime)%20%3D%3D%20%22application%2Fpdf%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_doc_pages%20%3D%20pog_pagetext.get(sel_row.pog_file%2C%20%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pog_page.value%20%3C%3D%20len(_doc_pages)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pt%20%3D%20_doc_pages%5Bpog_page.value%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pt%20and%20_pt.get(%22blocks%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_hl%20%3D%20lambda%20t%3A%20t.replace(%22CELSIUS%22%2C%20%22**CELSIUS**%22).replace(%22CELS%20%22%2C%20%22**CELS**%20%22).replace(%22ALANI%22%2C%20%22**ALANI**%22).replace(%22Celsius%22%2C%20%22**Celsius**%22).replace(%22Alani%22%2C%20%22**Alani**%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_mentions%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pt%5B%22celsius%22%5D%3A%20_mentions.append(f%22%7B_pt%5B'celsius'%5D%7D%20Celsius%20mentions%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_pt%5B%22alani%22%5D%3A%20_mentions.append(f%22%7B_pt%5B'alani'%5D%7D%20Alani%20mentions%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_summary%20%3D%20f%22%7B_pt%5B'items'%5D%7D%20distinct%20item%20numbers%22%20%2B%20(%22%20%C2%B7%20%22%20%2B%20%22%20%C2%B7%20%22.join(_mentions)%20if%20_mentions%20else%20%22%20%C2%B7%20no%20Celsius%2FAlani%20on%20this%20page%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_contents%20%3D%20mo.accordion(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22What%20this%20page%20calls%20for%20(%7B_summary%7D)%22%3A%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22%5Cn%5Cn%22.join(f%22**%7Bb%5B'label'%5D%7D**%20%E2%80%94%20%7B_hl(b%5B'text'%5D)%7D%22%20for%20b%20in%20_pt%5B%22blocks%22%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20str(sel_row.pog_mime)%20%3D%3D%20%22application%2Fpdf%22%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_contents%20%3D%20mo.md(%22%3Csmall%3E*This%20page%20is%20a%20rendered%20image%20%E2%80%94%20no%20machine-readable%20contents%20to%20extract.*%3C%2Fsmall%3E%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_contents%20%3D%20mo.md(%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pog_panel%20%3D%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**Planogram%20in%20force%3A%20%7Bsel_row.pog_name%7D**%20(%7Bsel_row.pog_dates%7D)%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22planograms%22%20%2F%20_pg%5B%22png%22%5D)%2C%20height%3D430%2C%20rounded%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pog_page%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%3Csmall%3E%7B(_pg%5B'title'%5D%20or%20'')%5B%3A110%5D%7D%3C%2Fsmall%3E%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_contents%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0.4%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20sel_row.chain_name%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pog_panel%20%3D%20mo.md(f%22*No%20planogram%20on%20file%20for%20%7Bsel_row.chain_name%7D%20covering%20%7Bstr(sel_row.captured_at)%5B%3A10%5D%7D.*%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pog_panel%20%3D%20mo.md(%22*Store%20not%20matched%20to%20a%20chain%20%E2%80%94%20no%20planogram%20lookup.*%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_out%20%3D%20mo.hstack(%5B_photo_panel%2C%20_pog_panel%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20gap%3D1)%0A%20%20%20%20_out%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(%0A%20%20%20%20ASSETS%2C%0A%20%20%20%20alt%2C%0A%20%20%20%20deliveries_data%2C%0A%20%20%20%20history_data%2C%0A%20%20%20%20mo%2C%0A%20%20%20%20pd%2C%0A%20%20%20%20sel_chain%2C%0A%20%20%20%20sel_is_deep%2C%0A%20%20%20%20sel_row%2C%0A%20%20%20%20sel_sibs%2C%0A%20%20%20%20sel_visit%2C%0A%20%20%20%20streetview_data%2C%0A)%3A%0A%20%20%20%20def%20_md_table(rows%2C%20headers)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20rows%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20out%20%3D%20%22%7C%20%22%20%2B%20%22%20%7C%20%22.join(headers)%20%2B%20%22%20%7C%5Cn%7C%22%20%2B%20%22%7C%22.join(%5B%22---%22%5D%20*%20len(headers))%20%2B%20%22%7C%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20r%20in%20rows%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20out%20%2B%3D%20%22%7C%20%22%20%2B%20%22%20%7C%20%22.join(str(x)%20for%20x%20in%20r)%20%2B%20%22%20%7C%5Cn%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20out%0A%0A%20%20%20%20if%20sel_row%20is%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20dossier_tabs%20%3D%20mo.md(%22%22)%0A%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_deep_note%20%3D%20mo.md(%22%22)%20if%20sel_is_deep%20else%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22*Images%20beyond%20the%20main%20photo%20are%20precomputed%20only%20for%20deep-sample%20rows%20(%E2%97%8F)%3B%20all%20structured%20data%20below%20is%20still%20this%20visit's%20real%20data.*%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20----------%20Visit%20tab%20----------%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_v%20%3D%20sel_visit%20or%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_k%20%3D%20_v.get(%22kpis%22%2C%20%7B%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_stats%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(_k.get(%22casesales%22%2C%200))%2C%20label%3D%22Cases%20sold%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(_k.get(%22facingsadded%22%2C%200))%2C%20label%3D%22Facings%20added%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(_k.get(%22posplacements%22%2C%200))%2C%20label%3D%22POS%20placed%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(sum(_k.get(x%2C%200)%20for%20x%20in%20(%22tier1displays%22%2C%20%22largedisplays%22%2C%20%22mediumdisplays%22%2C%20%22smalldisplays%22%2C%20%22shippers%22%2C%20%22otherdisplays%22)))%2C%20label%3D%22Displays%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(_k.get(%22coolerplacements%22%2C%200)%20%2B%20_k.get(%22coolerresets%22%2C%200))%2C%20label%3D%22Cooler%20place%2Freset%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks%20%3D%20%5Bmo.hstack(_stats%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20gap%3D0.5)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_ba%20%3D%20%7Bq%3A%20next((s%20for%20s%20in%20sel_sibs%20if%20s%5B%22question%22%5D%20%3D%3D%20q)%2C%20None)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20q%20in%20(%22img_energy_space%22%2C%20%22img_total_energy_space_merchandised%22)%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20all(_ba.values())%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_b%2C%20_a%20%3D%20_ba%5B%22img_energy_space%22%5D%2C%20_ba%5B%22img_total_energy_space_merchandised%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_mins%20%3D%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_dtm%20%3D%20(pd.Timestamp(_a%5B%22ts%22%5D)%20-%20pd.Timestamp(_b%5B%22ts%22%5D)).total_seconds()%20%2F%2060%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_mins%20%3D%20f%22%20%C2%B7%20%7Babs(_dtm)%3A.0f%7D%20min%20apart%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20except%20Exception%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pass%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_is_deep%20and%20_b.get(%22file%22)%20and%20_a.get(%22file%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**Before%20%E2%86%92%20after%7B_mins%7D**%20%E2%80%94%20the%20core%20visit%20workflow%20(present%20in%2080.8%25%20of%20all%20visits)%3A%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%3Csmall%3E*as%20found%20%E2%80%94%20%7B_b%5B'ts'%5D%7D*%3C%2Fsmall%3E%22)%2C%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22siblings%22%20%2F%20_b%5B%22file%22%5D)%2C%20height%3D330%2C%20rounded%3DTrue)%5D%2C%20gap%3D0.2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22%3Csmall%3E*after%20merchandising%20%E2%80%94%20%7B_a%5B'ts'%5D%7D*%3C%2Fsmall%3E%22)%2C%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22siblings%22%20%2F%20_a%5B%22file%22%5D)%2C%20height%3D330%2C%20rounded%3DTrue)%5D%2C%20gap%3D0.2)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20gap%3D0.8)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20gap%3D0.4))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(f%22**This%20visit%20has%20a%20before%2Fafter%20pair%7B_mins%7D**%20(images%20precomputed%20for%20deep%20rows%20only).%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_is_deep%20and%20sel_sibs%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_thumbs%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22siblings%22%20%2F%20s%5B%22file%22%5D)%2C%20height%3D130%2C%20rounded%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%3Csmall%3E%60%7Bs%5B'question'%5D%5B%3A26%5D%7D%60%3C%2Fsmall%3E%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20gap%3D0.2)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20s%20in%20sel_sibs%20if%20s.get(%22file%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_thumbs%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(f%22**All%20%7Blen(_thumbs)%7D%20photos%20from%20this%20visit%3A**%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.hstack(_thumbs%2C%20wrap%3DTrue%2C%20gap%3D0.5%2C%20justify%3D%22start%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20sel_sibs%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(%22**Photos%20taken%20this%20visit%3A**%20%22%20%2B%20%22%2C%20%22.join(sorted(%7Bf%22%60%7Bs%5B'question'%5D%7D%60%22%20for%20s%20in%20sel_sibs%7D))))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_v.get(%22notes%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(f%22**Rep's%20notes%3A**%20*%7B_v%5B'notes'%5D%7D*%22%20%2B%20(f%22%20%C2%B7%20followup%3A%20%7B_v%5B'followup'%5D%7D%22%20if%20_v.get(%22followup%22)%20else%20%22%22)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_v.get(%22cases%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows%20%3D%20sorted(_v%5B%22cases%22%5D.items()%2C%20key%3Dlambda%20x%3A%20-x%5B1%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(%22**Case%20sales%20recorded%3A**%5Cn%5Cn%22%20%2B%20_md_table(%5B(k.replace(%22_%22%2C%20%22%20%22)%2C%20v)%20for%20k%2C%20v%20in%20_rows%5D%2C%20%5B%22SKU%22%2C%20%22cases%22%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_v.get(%22competitive%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20b%2C%20f%20in%20sorted(_v%5B%22competitive%22%5D.items())%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows.append((b%2C%20f.get(%22edvsingleunitretail%22%2C%20%22%22)%2C%20f.get(%22promoprice%22%2C%20%22%22)%2C%20f.get(%22coldvaultfacings%22%2C%20%22%22)%2C%20%22yes%22%20if%20f.get(%22notavailable%22)%20%3D%3D%20%22true%22%20else%20%22%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(%22**Competitive%20survey%20(rep-recorded)%3A**%5Cn%5Cn%22%20%2B%20_md_table(_rows%2C%20%5B%22brand%2Fsize%22%2C%20%22everyday%20%24%22%2C%20%22promo%22%2C%20%22cold-vault%20facings%22%2C%20%22not%20sold%22%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_v.get(%22pos%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(mo.md(%22**POS%20placed%3A**%20%22%20%2B%20%22%2C%20%22.join(f%22%7Bk.replace('_'%2C'%20')%7D%20%C3%97%7Bv%7D%22%20for%20k%2C%20v%20in%20_v%5B%22pos%22%5D.items())))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20sel_is_deep%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_vblocks.append(_deep_note)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_visit_tab%20%3D%20mo.vstack(_vblocks%2C%20gap%3D0.7)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20----------%20Store%20tab%20----------%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sblocks%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_svrec%20%3D%20streetview_data.get(sel_row.store_rec_id)%20if%20isinstance(sel_row.store_rec_id%2C%20str)%20else%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sv_img%20%3D%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22streetview%22%20%2F%20_svrec%5B%22file%22%5D)%2C%20height%3D300%2C%20rounded%3DTrue)%20if%20_svrec%20else%20mo.md(%22*No%20Street%20View%20image%20on%20file%20for%20this%20store.*%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_card%20%3D%20_md_table(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B(x%2C%20y)%20for%20x%2C%20y%20in%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Store%22%2C%20sel_row.store_name)%2C%20(%22Address%22%2C%20(_v.get(%22address%22)%20or%20f%22%7Bsel_row.city%7D%2C%20%7Bsel_row.state%7D%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Store%20master%22%2C%20sel_row.store_source)%2C%20(%22Chain%20owner%20(raw)%22%2C%20sel_row.get(%22chain_owner_raw%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Division%22%2C%20sel_row.get(%22chain_division%22))%2C%20(%22Channel%22%2C%20sel_row.get(%22channel%22))%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22Pepsi%20customer%20%23%22%2C%20sel_row.get(%22pepsi_ext%22))%2C%20(%22Record%20id%22%2C%20sel_row.store_rec_id)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%20if%20y%20is%20not%20None%20and%20str(y)%20not%20in%20(%22%22%2C%20%22nan%22%2C%20%22None%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%22%22%2C%20%22%22%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_sblocks.append(mo.hstack(%5B_sv_img%2C%20mo.md(_card)%5D%2C%20widths%3D%5B1%2C%201%5D%2C%20gap%3D1))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_dl%20%3D%20deliveries_data.get(str(sel_row.get(%22pepsi_ext%22)))%20if%20sel_row.get(%22pepsi_ext%22)%20else%20None%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_dl%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_df%20%3D%20pd.DataFrame(_dl)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_df%5B%22wk%22%5D%20%3D%20pd.to_datetime(_df%5B%22wk%22%5D%2C%20errors%3D%22coerce%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_df%20%3D%20_df.dropna().sort_values(%22wk%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_visit_dt%20%3D%20pd.to_datetime(str(sel_row.captured_at)%5B%3A10%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_win%20%3D%20_df%5B(_df%5B%22wk%22%5D%20%3E%3D%20_visit_dt%20-%20pd.Timedelta(weeks%3D26))%20%26%20(_df%5B%22wk%22%5D%20%3C%3D%20_visit_dt%20%2B%20pd.Timedelta(weeks%3D8))%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20len(_win)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_ch%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20alt.Chart(_win).mark_bar(color%3D%22%231173C2%22).encode(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20x%3Dalt.X(%22yearmonth(wk)%3AT%22%2C%20title%3DNone)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20y%3Dalt.Y(%22sum(qty)%3AQ%22%2C%20title%3D%22units%20delivered%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20tooltip%3D%5Balt.Tooltip(%22yearmonth(wk)%3AT%22%2C%20title%3D%22month%22)%2C%20alt.Tooltip(%22sum(qty)%3AQ%22%2C%20title%3D%22units%22)%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20).properties(width%3D%22container%22%2C%20height%3D180%2C%20title%3D%22Pepsi%20deliveries%20to%20this%20store%20(26%20wks%20before%20visit%20%E2%86%92%208%20after)%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rule%20%3D%20alt.Chart(pd.DataFrame(%7B%22d%22%3A%20%5B_visit_dt%5D%7D)).mark_rule(color%3D%22%23A93226%22%2C%20strokeWidth%3D2).encode(x%3D%22d%3AT%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_sblocks.append(mo.ui.altair_chart(_ch%20%2B%20_rule%2C%20chart_selection%3DFalse%2C%20legend_selection%3DFalse))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20sel_row.get(%22pepsi_ext%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_sblocks.append(mo.md(%22*No%20delivery%20rows%20found%20for%20this%20store.*%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_store_tab%20%3D%20mo.vstack(_sblocks%2C%20gap%3D0.7)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20----------%20Chain%20tab%20----------%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_chain%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cblocks%20%3D%20%5Bmo.hstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dsel_chain%5B%22name%22%5D%5B%3A22%5D%2C%20label%3D%22Chain%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(sel_chain.get(%22tier%22)%20or%20%22%E2%80%94%22)%2C%20label%3D%22Tier%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(sel_chain.get(%22storecount%22)%20or%20%22%E2%80%94%22)%2C%20label%3D%22Stores%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstr(sel_chain.get(%22resetdate%22)%20or%20%22%E2%80%94%22)%5B%3A10%5D%2C%20label%3D%22Reset%20date%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20gap%3D0.5)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_PRICE_MAP%20%3D%20%5B(%22celsius12oz%22%2C%20%22celsius12ozedv%22%2C%20%22celsius12ozedvpromo%22)%2C%20(%22celsius16oz%22%2C%20%22celsius16ozedv%22%2C%20%22celsius16ozedvpromo%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22alaninu12oz%22%2C%20%22alani12ozedv%22%2C%20%22alaninuedvpromo%22)%2C%20(%22monster16oz%22%2C%20%22monsteredv%22%2C%20%22monsteredvpromo%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20(%22redbull12oz%22%2C%20%22redbulledv%22%2C%20%22redbulledvpromo%22)%2C%20(%22rockstar16oz%22%2C%20%22rockstar16ozedv%22%2C%20None)%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pr%20%3D%20sel_chain.get(%22pricing%22%2C%20%7B%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_comp%20%3D%20(_v.get(%22competitive%22)%20or%20%7B%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20brand%2C%20edv_k%2C%20promo_k%20in%20_PRICE_MAP%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_exp_edv%20%3D%20_pr.get(edv_k%2C%20%22%22)%3B%20_exp_promo%20%3D%20_pr.get(promo_k%2C%20%22%22)%20if%20promo_k%20else%20%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rec%20%3D%20_comp.get(brand%2C%20%7B%7D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_exp_edv%20or%20_rec%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_rows.append((brand%2C%20_exp_edv%2C%20_rec.get(%22edvsingleunitretail%22%2C%20%22%22)%2C%20_exp_promo%2C%20_rec.get(%22promoprice%22%2C%20%22%22)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_rows%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cblocks.append(mo.md(%22**Expected%20(chain%20HQ)%20vs%20recorded%20(this%20visit)%3A**%5Cn%5Cn%22%20%2B%20_md_table(_rows%2C%20%5B%22SKU%22%2C%20%22expected%20EDV%22%2C%20%22rep%20saw%20EDV%22%2C%20%22expected%20promo%22%2C%20%22rep%20saw%20promo%22%5D)))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20sel_chain.get(%22planogrammed%22)%20or%20sel_chain.get(%22authorized%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_pl%20%3D%20sel_chain.get(%22planogrammed%22)%20or%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_au%20%3D%20sel_chain.get(%22authorized%22)%20or%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cblocks.append(mo.accordion(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Planogrammed%20products%20(%7Blen(_pl)%7D)%22%3A%20mo.md(%22%3Cbr%3E%22.join(_pl)%20or%20%22*none%20listed*%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20f%22Authorized%20products%20(%7Blen(_au)%7D)%22%3A%20mo.md(%22%3Cbr%3E%22.join(_au)%20or%20%22*none%20listed*%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7D))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_chain_tab%20%3D%20mo.vstack(_cblocks%2C%20gap%3D0.7)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_chain_tab%20%3D%20mo.md(%22*This%20store%20didn't%20match%20any%20of%20the%20743%20chains%20FieldGoal%20manages%20at%20HQ%20level%20%E2%80%94%20no%20chain%20reference%20data%20(typical%20for%20independents).*%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20----------%20History%20tab%20----------%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_h%20%3D%20history_data.get(sel_row.store_rec_id%2C%20%5B%5D)%20if%20isinstance(sel_row.store_rec_id%2C%20str)%20else%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_h%20and%20sel_is_deep%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cells%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20x%20in%20_h%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20not%20x.get(%22file%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20continue%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_is_this%20%3D%20str(x%5B%22completed%22%5D)%5B%3A10%5D%20%3D%3D%20str(sel_row.mission_completed)%5B%3A10%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cap%20%3D%20f%22**%7Bx%5B'completed'%5D%5B%3A10%5D%7D**%22%20%2B%20(%22%20%E2%86%90%20this%20visit%22%20if%20_is_this%20else%20%22%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_kbits%20%3D%20%22%20%C2%B7%20%22.join(f%22%7Blbl%7D%20%7Bx%5Bk%5D%7D%22%20for%20k%2C%20lbl%20in%20%5B(%22cases%22%2C%20%22cases%22)%2C%20(%22facings%22%2C%20%22facings%2B%22)%5D%20if%20x.get(k)%20not%20in%20(None%2C%20%22%22%2C%20%220%22))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_cells.append(mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22history%22%20%2F%20x%5B%22file%22%5D)%2C%20height%3D190%2C%20rounded%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%3Csmall%3E%7B_cap%7D%3Cbr%3E%7B_kbits%7D%3C%2Fsmall%3E%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20gap%3D0.2))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_history_tab%20%3D%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**The%20energy%20set%20at%20this%20store%20across%20%7Blen(_cells)%7D%20visits%3A**%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(_cells%2C%20wrap%3DTrue%2C%20gap%3D0.6%2C%20justify%3D%22start%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20gap%3D0.5)%20if%20_cells%20else%20mo.md(%22*No%20dated%20energy-set%20photos%20on%20file%20for%20this%20store.*%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20elif%20_h%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_history_tab%20%3D%20mo.md(f%22*%7Blen(_h)%7D%20prior%20visits%20with%20energy-set%20photos%20exist%20for%20this%20store%20%E2%80%94%20images%20precomputed%20for%20deep%20rows%20only.*%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20_history_tab%20%3D%20mo.md(%22*No%20visit%20history%20precomputed%20for%20this%20store%20(deep-sample%20stores%20only).*%22)%0A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20dossier_tabs%20%3D%20mo.ui.tabs(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22This%20visit%22%3A%20_visit_tab%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Store%22%3A%20_store_tab%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22Chain%22%3A%20_chain_tab%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22History%22%3A%20_history_tab%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D)%0A%20%20%20%20dossier_tabs%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Before%20%2F%20after%20pairs%0A%0A%20%20%20%2080.8%25%20of%20all%20visits%20%E2%80%94%201.33M%20missions%2C%20plus%20335k%20second-set%20pairs%20%E2%80%94%20photograph%20the%20energy%20set%20twice%3A%20%60img_energy_space%60%20on%20arrival%20and%0A%20%20%20%20%60img_total_energy_space_merchandised%60%20after%20the%20rep%20works%20it.%20A%20random%20sample%20of%20those%0A%20%20%20%20pairs%2C%20minutes%20apart%20at%20the%20same%20shelf%20%E2%80%94%20the%20raw%20material%20for%20measuring%20merchandising%0A%20%20%20%20impact%20at%20national%20scale.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pair_meta)%3A%0A%20%20%20%20pair_idx%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%20max(len(pair_meta)%2C%201)%2C%20value%3D1%2C%20label%3Df%22Pair%20(of%20%7Blen(pair_meta)%7D)%22)%0A%20%20%20%20pair_idx%0A%20%20%20%20return%20(pair_idx%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(ASSETS%2C%20mo%2C%20pair_idx%2C%20pair_meta%2C%20pd)%3A%0A%20%20%20%20_p%20%3D%20pair_meta.iloc%5Bpair_idx.value%20-%201%5D%0A%20%20%20%20_mins%20%3D%20%22%22%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_dt%20%3D%20(pd.Timestamp(_p.after_ts)%20-%20pd.Timestamp(_p.before_ts)).total_seconds()%20%2F%2060%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_mins%20%3D%20f%22%20%C2%B7%20%7Babs(_dt)%3A.0f%7D%20min%20apart%22%0A%20%20%20%20except%20Exception%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pass%0A%20%20%20%20_blocks%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7B_p.store_name%20or%20'(store%20unresolved)'%7D**%20%E2%80%94%20%7B_p.city%7D%2C%20%7B_p.state%7D%7B_mins%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22*As%20found%20%E2%80%94%20%7B_p.before_ts%7D*%22)%2C%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22pairs%22%20%2F%20_p.before)%2C%20height%3D430%2C%20rounded%3DTrue)%5D%2C%20gap%3D0.3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(f%22*After%20merchandising%20%E2%80%94%20%7B_p.after_ts%7D*%22)%2C%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22pairs%22%20%2F%20_p.after)%2C%20height%3D430%2C%20rounded%3DTrue)%5D%2C%20gap%3D0.3)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20widths%3D%22equal%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D1%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%2C%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20if%20isinstance(_p.visit_notes%2C%20str)%20and%20_p.visit_notes%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_blocks.append(mo.md(f%22**Rep's%20visit%20notes%3A**%20*%7B_p.visit_notes%7D*%22))%0A%20%20%20%20mo.vstack(_blocks%2C%20gap%3D0.5)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%23%20Planogram%20documents%0A%0A%20%20%20%20Chain-level%20POG%20files%20attached%20to%20%60planograms%60%20records%20%E2%80%94%20the%20reference%20layouts%20stores%20are%0A%20%20%20%20supposed%20to%20match.%20These%20are%20the%20twelve%20most%20recently%20effective%20ones%20(mid-2026)%3A%20rendered%0A%20%20%20%20diagrams%20with%20product%20artwork%20per%20shelf%20position%2C%20one%20record%20per%20chain%20(note%20the%20per-Kroger-%0A%20%20%20%20division%20variants).%20Reference%20documents%20for%20humans%2C%20not%20machine-readable%20data%20%E2%80%94%20see%20the%0A%20%20%20%20discussion%20of%20parsing%20them%20in%20the%20gaps%20section.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pog_meta)%3A%0A%20%20%20%20pog_pick%20%3D%20mo.ui.dropdown(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20options%3D%7Bf'%7Br.chain%7D%20%E2%80%94%20%7Br%5B%22name%22%5D%7D%20(%7Br.start%7D%20%E2%86%92%20%7Br.end%7D)'%3A%20i%20for%20i%2C%20r%20in%20pog_meta.iterrows()%7D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20value%3Df'%7Bpog_meta.iloc%5B2%5D.chain%7D%20%E2%80%94%20%7Bpog_meta.iloc%5B2%5D%5B%22name%22%5D%7D%20(%7Bpog_meta.iloc%5B2%5D.start%7D%20%E2%86%92%20%7Bpog_meta.iloc%5B2%5D.end%7D)'%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20label%3D%22Planogram%20document%22%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20pog_pick%0A%20%20%20%20return%20(pog_pick%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pog_meta%2C%20pog_pages_index%2C%20pog_pick)%3A%0A%20%20%20%20_doc%20%3D%20pog_meta.iloc%5Bpog_pick.value%5D%0A%20%20%20%20pog_doc_pages%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pog_pages_index.get(_doc.file%2C%20%5B%5D)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_doc.mime%20%3D%3D%20%22application%2Fpdf%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%20%5B%7B%22page%22%3A%201%2C%20%22png%22%3A%20_doc.file%2C%20%22title%22%3A%20%22%22%7D%5D%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20pog_doc_page%20%3D%20mo.ui.slider(1%2C%20max(len(pog_doc_pages)%2C%201)%2C%20value%3D1%2C%20label%3Df%22Page%20(of%20%7Blen(pog_doc_pages)%7D)%22)%0A%20%20%20%20pog_doc_page%0A%20%20%20%20return%20pog_doc_page%2C%20pog_doc_pages%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(ASSETS%2C%20mo%2C%20pog_doc_page%2C%20pog_doc_pages%2C%20pog_meta%2C%20pog_pick)%3A%0A%20%20%20%20_p%20%3D%20pog_meta.iloc%5Bpog_pick.value%5D%0A%20%20%20%20_pg%20%3D%20pog_doc_pages%5Bmin(pog_doc_page.value%2C%20len(pog_doc_pages))%20-%201%5D%0A%20%20%20%20mo.vstack(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22**%7B_p%5B'name'%5D%7D**%20%E2%80%94%20%7B_p.chain%7D%2C%20effective%20%7B_p.start%7D%20%E2%86%92%20%7B_p.end%7D%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.image(str(ASSETS%20%2F%20%22planograms%22%20%2F%20_pg%5B%22png%22%5D)%2C%20rounded%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.md(f%22%3Csmall%3E%7B(_pg%5B'title'%5D%20or%20'')%5B%3A120%5D%7D%3C%2Fsmall%3E%22)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20gap%3D0.4%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20mo.md(r%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%23%20Appendix%3A%20the%20census%2C%20run%20live%0A%0A%20%20%20%20The%20cell%20below%20queries%20Athena%20directly%20(top%20photo%20questions%20by%20lifetime%20observations)%20every%0A%20%20%20%20time%20the%20notebook%20runs%20%E2%80%94%20the%20reproducible%20source%20for%20the%20census%20table%20above.%20Requires%20AWS%0A%20%20%20%20credentials%20with%20data-lake%20read%20and%20Athena%20result-write%20access%3B%20costs%20cents%20per%20run.%0A%20%20%20%20%22%22%22)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(mo%2C%20pd)%3A%0A%20%20%20%20import%20time%0A%0A%20%20%20%20try%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20import%20boto3%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_athena%20%3D%20boto3.client(%22athena%22%2C%20region_name%3D%22us-east-1%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_athena.list_work_groups()%0A%20%20%20%20except%20Exception%20as%20_e%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stop(True%2C%20mo.md(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22*Live%20census%20skipped%20%E2%80%94%20no%20AWS%20credentials%20available%20in%20this%20environment.%20%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22The%20static%20census%20table%20above%20holds%20the%20same%20numbers%20as%20of%20July%202026.*%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%0A%20%20%20%20_q%20%3D%20%22%22%22%0A%20%20%20%20SELECT%20path%2C%20sum(observationcount)%20AS%20observations%0A%20%20%20%20FROM%20uplftmaster_celsius_curated_v5.fieldmissionresponsepaths%0A%20%20%20%20WHERE%20lower(path)%20LIKE%20'%25img%25'%0A%20%20%20%20GROUP%20BY%20path%0A%20%20%20%20ORDER%20BY%20observations%20DESC%0A%20%20%20%20LIMIT%2020%0A%20%20%20%20%22%22%22%0A%20%20%20%20_qid%20%3D%20_athena.start_query_execution(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20QueryString%3D_q%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20WorkGroup%3D%22primary%22%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ResultConfiguration%3D%7B%22OutputLocation%22%3A%20%22s3%3A%2F%2Fuplft-master-data-lake%2Fqueryresults%2Fspencer%2F%22%7D%2C%0A%20%20%20%20)%5B%22QueryExecutionId%22%5D%0A%20%20%20%20for%20_%20in%20range(90)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20_state%20%3D%20_athena.get_query_execution(QueryExecutionId%3D_qid)%5B%22QueryExecution%22%5D%5B%22Status%22%5D%5B%22State%22%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20_state%20in%20(%22SUCCEEDED%22%2C%20%22FAILED%22%2C%20%22CANCELLED%22)%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20break%0A%20%20%20%20%20%20%20%20time.sleep(2)%0A%20%20%20%20_rows%20%3D%20_athena.get_query_results(QueryExecutionId%3D_qid)%5B%22ResultSet%22%5D%5B%22Rows%22%5D%0A%20%20%20%20census_df%20%3D%20pd.DataFrame(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5B%5Bc.get(%22VarCharValue%22)%20for%20c%20in%20r%5B%22Data%22%5D%5D%20for%20r%20in%20_rows%5B1%3A%5D%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20columns%3D%5Bc.get(%22VarCharValue%22)%20for%20c%20in%20_rows%5B0%5D%5B%22Data%22%5D%5D%2C%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20census_df%5B%22observations%22%5D%20%3D%20census_df%5B%22observations%22%5D.astype(int)%0A%20%20%20%20census_df%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A